1. 부서 소개
합류하실 팀과 함께 일하실 동료들을 소개합니다.
• S2W AI 팀은 사내에 축적된 다양한 데이터를 기반으로, 자연어로 분석·검색·자동화를 수행하는 AI 에이전트를
개발합니다.
• 내부 구성원과 제품 고객의 업무를 실질적으로 돕는 지능형 시스템을 구축합니다.
• 우리팀은 소수 정예로 구성된 조직으로, 기획부터 설계·개발·운영까지 전 과정을 주도합니다. 실험과 연구를 통해 회사의 미래 경쟁력이 될 AI 기술을 만들어갑니다.
2. 주요 업무
합류하시면 이런 일들을 함께 하시게 됩니다.
• 사내에 분산된 데이터(DB, 문서 등)를 활용하는 자연어 기반 AI 에이전트 설계 및 개발
• 자연어 입력을 이해하고, 분석·검색·자동화를 수행하는 에이전트 아키텍처 구축
• 회사 제품군에 LLM 기반 기능을 적용하여 검색 및 사용자 경험 고도화
• 요구사항 정의부터 설계, 개발, 테스트, 배포, 운영까지 전 과정 주도
• 최신 LLM·에이전트 기술 리서치 및 PoC를 통한 신규 기술 검증 및 내재화
3. 필수 역량
이런 경험과 역량을 갖고 계신 분을 모시고 있습니다.
• 컴퓨터공학에 준하는 기초 역량을 보유하고 있으며, 리눅스/서버 환경에 대한 기본적인 이해를 갖춘 분
• Python 등 하나 이상의 언어에 능숙하며, 서비스 수준의 백엔드 또는 AI 시스템을 설계·구현해본 경험이 있는 분
• LLM 또는 생성형 AI를 활용하여 단순 질의응답을 넘어, 다단계 처리 흐름(오케스트레이션), 평가·검증 루프 등을 포함한 에이전트 구조를 설계하거나 구현해본 경험이 있는 분
• 복잡하고 불명확한 문제를 구조화하여 핵심을 정의하고, 가설 수립·검증·개선을 반복하며 해결해본 경험이 있는 분
• 최신 AI/LLM 관련 기술 및 논문을 읽고 이해하여, 필요한 부분을 구현 또는 실험으로 검증할 수 있는 리서치 역량을 갖춘 분
• 연차보다 문제 해결 역량과 성장 잠재력을 중요하게 평가합니다.
4. 우대 사항
이런 것도 있으시면 금상첨화 입니다!
• RAG 고도화, 멀티스텝 추론, Self-Reflection 등 고급 에이전트 구조를 설계하거나 실험해본 경험이 있는 분
• 벡터 검색, 하이브리드 검색 등 검색 품질 개선을 위한 설계·튜닝 경험이 있는 분
• 대규모 데이터 처리 또는 분산 환경에서 시스템을 설계·운영해본 경험이 있는 분
• 사이버 보안 도메인(로그 분석, 위협 인텔리전스, 이상 탐지 등)에 대한 이해 또는 관련 데이터 처리 경험이 있는 분
• AI/ML 관련 석사 이상 학위 또는 이에 준하는 연구 경험이 있는 분
5. 현직자의 한마디
저희 팀과 함께 하시면 이런 점들이 좋습니다!
• 우리 팀은 단순히 기능을 구현하는 조직이 아니라, 복잡한 문제를 구조적으로 분석하고 실험과 개선을 반복하며 답을 만들어가는 팀입니다.
• 깊이 있는 사고와 몰입을 즐기고, 스스로 기준을 높여가며 성장해온 분이라면 잘 맞을 것이라 생각합니다.
저희 팀에서 사용하는 기술스택과 툴은 아래와 같습니다.
• Language: Python (주요), 필요 시 TypeScript/Java 등 활용
• LLM / AI: vLLM 기반 자체 모델 서빙, GPU 서버 운영, LiteLLM 등 LLM API 연동
• Search / Retrieval: Elasticsearch/OpenSearch, Vector Search, Hybrid Search
• Data / Storage: MongoDB, Object Storage(S3 호환), 사내 분산 데이터 환경
• Data Pipeline: ETL 파이프라인 설계 및 데이터 가공
• Graph / Knowledge: 지식 그래프 및 온톨로지 기반 데이터 모델링
• Infra / Platform: Linux, Docker, Kubernetes
• Collaboration: GitLab
6. 합류 과정
합류 과정은 이렇게 진행됩니다.
- 서류 전형 : 협업 리더/ 실무진과 HR에서 함께 제출하신 내용을 검토합니다. 최대한 빠르게 피드백 드리기 위해 노력하고 있어요!
- 직무 인터뷰 : 이력서를 바탕으로 직무 담당 리더 및 실무진과 약 1시간 가량의 인터뷰를 진행합니다.
- 컬처 핏 인터뷰 : S2W의 인사 담당 리더와 진행하는 약 1시간 가량의 인터뷰 입니다. 회사와 지원자가 지향하는 비전과 가치가 잘 맞는지, 함께 성장할 수 있을지 판단하기 위해 진솔한 대화를 나누는 시간입니다.
- 직군/경력에 따라 CEO 인터뷰가 추가될 수 있습니다.
- 처우 협의 및 입사 : 정식 오퍼 메일을 통해 처우 협의와 입사일을 조율하고, 모든 과정이 완료되면 저희 팀에 합류하시게 됩니다.
7. 업무 환경
합류하시면 이런 환경에서 함께 일하시게 됩니다.
- 일하는 장소와 시간을 언제든 자율적으로 선택할 수 있습니다. (완전 자율출근제 + 재택근무)
- 업무용 장비는 예산 내에서 원하시는 것을 지원하고, 3년 후 교체해 드립니다. (모니터 별도)
- 업무 관련 교육, 서적 구매를 최대한 지원합니다. 내부 스터디와 세미나도 활발히 이뤄지고 있어요!
- 먹는데 돈 쓰지 마세요! 점심&저녁식사와 간식, 커피를 회사가 지원합니다.
- 판교역 도보 5분 거리의 넓고 쾌적한 오피스, 180cm의 넓은 책상, 음료와 간식이 항시 비치된 라운지 등 쾌적한 업무 환경을 제공합니다.
- 공부, 취미, 어학 등에 필요한 자기개발비를 매년 240만원 지원합니다.
- 1:1 영어 회화 프로그램(링글)을 지원합니다.
- 구성원들의 건강이 최우선! 지정 병원에서 매년 종합건강검진을 지원합니다.
- 입사 1년 이상의 구성원들에게 1,000만원 한도의 무이자 사내 대출을 지원합니다.
- 모든 구성원의 내일채움공제 가입을 지원합니다.
1. 부서 소개
합류하실 팀과 함께 일하실 동료들을 소개합니다.
• S2W AI 팀은 사내에 축적된 다양한 데이터를 기반으로, 자연어로 분석·검색·자동화를 수행하는 AI 에이전트를
개발합니다.
• 내부 구성원과 제품 고객의 업무를 실질적으로 돕는 지능형 시스템을 구축합니다.
• 우리팀은 소수 정예로 구성된 조직으로, 기획부터 설계·개발·운영까지 전 과정을 주도합니다. 실험과 연구를 통해 회사의 미래 경쟁력이 될 AI 기술을 만들어갑니다.
2. 주요 업무
합류하시면 이런 일들을 함께 하시게 됩니다.
• 사내에 분산된 데이터(DB, 문서 등)를 활용하는 자연어 기반 AI 에이전트 설계 및 개발
• 자연어 입력을 이해하고, 분석·검색·자동화를 수행하는 에이전트 아키텍처 구축
• 회사 제품군에 LLM 기반 기능을 적용하여 검색 및 사용자 경험 고도화
• 요구사항 정의부터 설계, 개발, 테스트, 배포, 운영까지 전 과정 주도
• 최신 LLM·에이전트 기술 리서치 및 PoC를 통한 신규 기술 검증 및 내재화
3. 필수 역량
이런 경험과 역량을 갖고 계신 분을 모시고 있습니다.
• 컴퓨터공학에 준하는 기초 역량을 보유하고 있으며, 리눅스/서버 환경에 대한 기본적인 이해를 갖춘 분
• Python 등 하나 이상의 언어에 능숙하며, 서비스 수준의 백엔드 또는 AI 시스템을 설계·구현해본 경험이 있는 분
• LLM 또는 생성형 AI를 활용하여 단순 질의응답을 넘어, 다단계 처리 흐름(오케스트레이션), 평가·검증 루프 등을 포함한 에이전트 구조를 설계하거나 구현해본 경험이 있는 분
• 복잡하고 불명확한 문제를 구조화하여 핵심을 정의하고, 가설 수립·검증·개선을 반복하며 해결해본 경험이 있는 분
• 최신 AI/LLM 관련 기술 및 논문을 읽고 이해하여, 필요한 부분을 구현 또는 실험으로 검증할 수 있는 리서치 역량을 갖춘 분
• 연차보다 문제 해결 역량과 성장 잠재력을 중요하게 평가합니다.
4. 우대 사항
이런 것도 있으시면 금상첨화 입니다!
• RAG 고도화, 멀티스텝 추론, Self-Reflection 등 고급 에이전트 구조를 설계하거나 실험해본 경험이 있는 분
• 벡터 검색, 하이브리드 검색 등 검색 품질 개선을 위한 설계·튜닝 경험이 있는 분
• 대규모 데이터 처리 또는 분산 환경에서 시스템을 설계·운영해본 경험이 있는 분
• 사이버 보안 도메인(로그 분석, 위협 인텔리전스, 이상 탐지 등)에 대한 이해 또는 관련 데이터 처리 경험이 있는 분
• AI/ML 관련 석사 이상 학위 또는 이에 준하는 연구 경험이 있는 분
5. 현직자의 한마디
저희 팀과 함께 하시면 이런 점들이 좋습니다!
• 우리 팀은 단순히 기능을 구현하는 조직이 아니라, 복잡한 문제를 구조적으로 분석하고 실험과 개선을 반복하며 답을 만들어가는 팀입니다.
• 깊이 있는 사고와 몰입을 즐기고, 스스로 기준을 높여가며 성장해온 분이라면 잘 맞을 것이라 생각합니다.
저희 팀에서 사용하는 기술스택과 툴은 아래와 같습니다.
• Language: Python (주요), 필요 시 TypeScript/Java 등 활용
• LLM / AI: vLLM 기반 자체 모델 서빙, GPU 서버 운영, LiteLLM 등 LLM API 연동
• Search / Retrieval: Elasticsearch/OpenSearch, Vector Search, Hybrid Search
• Data / Storage: MongoDB, Object Storage(S3 호환), 사내 분산 데이터 환경
• Data Pipeline: ETL 파이프라인 설계 및 데이터 가공
• Graph / Knowledge: 지식 그래프 및 온톨로지 기반 데이터 모델링
• Infra / Platform: Linux, Docker, Kubernetes
• Collaboration: GitLab
6. 합류 과정
합류 과정은 이렇게 진행됩니다.
- 서류 전형 : 협업 리더/ 실무진과 HR에서 함께 제출하신 내용을 검토합니다. 최대한 빠르게 피드백 드리기 위해 노력하고 있어요!
- 직무 인터뷰 : 이력서를 바탕으로 직무 담당 리더 및 실무진과 약 1시간 가량의 인터뷰를 진행합니다.
- 컬처 핏 인터뷰 : S2W의 인사 담당 리더와 진행하는 약 1시간 가량의 인터뷰 입니다. 회사와 지원자가 지향하는 비전과 가치가 잘 맞는지, 함께 성장할 수 있을지 판단하기 위해 진솔한 대화를 나누는 시간입니다.
- 직군/경력에 따라 CEO 인터뷰가 추가될 수 있습니다.
- 처우 협의 및 입사 : 정식 오퍼 메일을 통해 처우 협의와 입사일을 조율하고, 모든 과정이 완료되면 저희 팀에 합류하시게 됩니다.
7. 업무 환경
합류하시면 이런 환경에서 함께 일하시게 됩니다.
- 일하는 장소와 시간을 언제든 자율적으로 선택할 수 있습니다. (완전 자율출근제 + 재택근무)
- 업무용 장비는 예산 내에서 원하시는 것을 지원하고, 3년 후 교체해 드립니다. (모니터 별도)
- 업무 관련 교육, 서적 구매를 최대한 지원합니다. 내부 스터디와 세미나도 활발히 이뤄지고 있어요!
- 먹는데 돈 쓰지 마세요! 점심&저녁식사와 간식, 커피를 회사가 지원합니다.
- 판교역 도보 5분 거리의 넓고 쾌적한 오피스, 180cm의 넓은 책상, 음료와 간식이 항시 비치된 라운지 등 쾌적한 업무 환경을 제공합니다.
- 공부, 취미, 어학 등에 필요한 자기개발비를 매년 240만원 지원합니다.
- 1:1 영어 회화 프로그램(링글)을 지원합니다.
- 구성원들의 건강이 최우선! 지정 병원에서 매년 종합건강검진을 지원합니다.
- 입사 1년 이상의 구성원들에게 1,000만원 한도의 무이자 사내 대출을 지원합니다.
- 모든 구성원의 내일채움공제 가입을 지원합니다.