팀 소개
우리의 미션
S2W AI 팀은 사내의 방대한 축적된 데이터와 인터넷의 실시간 정보를 결합하여, 전문가 수준의 심층 보고서를 작성하는 **자율형 하이브리드 에이전트(Autonomous Hybrid Agent)**를 개발합니다. "내부 문서를 봐야 할 때"와 "구글링을 해야 할 때"를 스스로 판단하고, 서로 다른 형태의 정보를 하나로 통합할 수 있는 고도화된 AI 시스템을 함께 구축할 엔지니어를 찾습니다.
주요 업무
합류하시면 이런 일들을 함께 하시게 됩니다.
- Hybrid Research Loop 설계: 사용자의 질문을 분석하여 사내 DB(Elasticsearch)와 외부 웹(Web Search) 중 어디를 탐색할지 결정하는 지능형 라우팅(Intelligent Routing) 알고리즘 구현
- Multi-Source 정보 통합: 정형화된 사내 문서(JSON/Text)와 비정형 웹 데이터(HTML)를 LLM이 이해하기 쉬운 형태로 표준화하고, 문맥에 맞게 통합(Synthesis)하는 파이프라인 개발
- Deep Research 에이전트 고도화: 단답형 검색이 아닌, '계획(Plan) → 다단계 검색 → 검증(Critic) → 수정' 과정을 거치는 순환형 에이전트 아키텍처 설계 (LangGraph 활용)
- Search Relevance 최적화: Hybrid Search(Keyword + Semantic) 결과와 웹 검색 결과를 통합 랭킹(Re-ranking)하여 환각(Hallucination)을 최소화하고 정확도를 높임
- 인용(Citation) 시스템 구현: 최종 답변의 각 문장이 '사내 문서'에서 왔는지 '외부 기사'에서 왔는지 명확히 출처를 표기하는 Grounding 로직 구현
필수 역량
이런 경험과 역량을 갖고 계신 분을 모시고 있습니다.
- Python 및 LLM 프레임워크 숙련자: LangChain, LangGraph 등을 활용한 Multi-Agent 시스템 구축 경험
- 검색 엔진(Elasticsearch/OpenSearch) 이해도: 역색인 구조, BM25, Vector Search에 대한 이해 및 Python 클라이언트 연동 경험
- 웹 데이터 수집 및 처리 능력: Playwright, Firecrawl 등을 이용한 동적 웹 스크래핑 및 데이터 정제 경험
- 비동기 프로그래밍(AsyncIO): 다수의 검색 소스를 병렬로 처리하고 응답 속도를 최적화할 수 있는 분
우대 사항
이런 것도 있으시면 금상첨화 입니다!
- RAG 심화 기술 보유: Self-RAG, Adaptive RAG, Corrective RAG (CRAG) 등의 논문을 코드로 구현해 본 경험
- 오픈소스 분석: GPT-Researcher, Storm 등의 리서치 에이전트 구조를 깊이 파악하고 있는 분
- 데이터 파이프라인 구축: 이기종 데이터(PDF, Web, DB)를 벡터화하고 관리해 본 경험
합류 과정
합류 과정은 이렇게 진행됩니다.
- 서류 전형 : 협업 리더/ 실무진과 HR에서 함께 제출하신 내용을 검토합니다. 최대한 빠르게 피드백 드리기 위해 노력하고 있어요!
- 직무 인터뷰 : 이력서를 바탕으로 직무 담당 리더 및 실무진과 약 1시간 가량의 인터뷰를 진행합니다.
- 컬처 핏 인터뷰 : S2W의 인사 담당 리더와 진행하는 약 1시간 가량의 인터뷰 입니다. 회사와 지원자가 지향하는 비전과 가치가 잘 맞는지, 함께 성장할 수 있을지 판단하기 위해 진솔한 대화를 나누는 시간입니다.
- 직군/경력에 따라 CEO 인터뷰가 추가될 수 있습니다.
- 처우 협의 및 입사 : 정식 오퍼 메일을 통해 처우 협의와 입사일을 조율하고, 모든 과정이 완료되면 저희 팀에 합류하시게 됩니다.
업무 환경
합류하시면 이런 환경에서 함께 일하시게 됩니다.
- 일하는 장소와 시간을 언제든 자율적으로 선택할 수 있습니다. (완전 자율출근제 + 재택근무)
- 업무용 장비는 예산 내에서 원하시는 것을 지원하고, 3년 후 교체해 드립니다. (모니터 별도)
- 업무 관련 교육, 서적 구매를 최대한 지원합니다. 내부 스터디와 세미나도 활발히 이뤄지고 있어요!
- 먹는데 돈 쓰지 마세요! 점심&저녁식사와 간식, 커피를 회사가 지원합니다.
- 판교역 도보 5분 거리의 넓고 쾌적한 오피스, 180cm의 넓은 책상, 음료와 간식이 항시 비치된 라운지 등 쾌적한 업무 환경을 제공합니다.
- 공부, 취미, 어학 등에 필요한 자기개발비를 매년 200만원 지원합니다.
- 1:1 영어 회화 프로그램(링글)을 지원합니다.
- 구성원들의 건강이 최우선! 지정 병원에서 매년 종합건강검진을 지원합니다.
- 입사 1년 이상의 구성원들에게 1,000만원 한도의 무이자 사내 대출을 지원합니다.
- 모든 구성원의 내일채움공제 가입을 지원합니다.
팀 소개
우리의 미션
S2W AI 팀은 사내의 방대한 축적된 데이터와 인터넷의 실시간 정보를 결합하여, 전문가 수준의 심층 보고서를 작성하는 **자율형 하이브리드 에이전트(Autonomous Hybrid Agent)**를 개발합니다. "내부 문서를 봐야 할 때"와 "구글링을 해야 할 때"를 스스로 판단하고, 서로 다른 형태의 정보를 하나로 통합할 수 있는 고도화된 AI 시스템을 함께 구축할 엔지니어를 찾습니다.
주요 업무
합류하시면 이런 일들을 함께 하시게 됩니다.
- Hybrid Research Loop 설계: 사용자의 질문을 분석하여 사내 DB(Elasticsearch)와 외부 웹(Web Search) 중 어디를 탐색할지 결정하는 지능형 라우팅(Intelligent Routing) 알고리즘 구현
- Multi-Source 정보 통합: 정형화된 사내 문서(JSON/Text)와 비정형 웹 데이터(HTML)를 LLM이 이해하기 쉬운 형태로 표준화하고, 문맥에 맞게 통합(Synthesis)하는 파이프라인 개발
- Deep Research 에이전트 고도화: 단답형 검색이 아닌, '계획(Plan) → 다단계 검색 → 검증(Critic) → 수정' 과정을 거치는 순환형 에이전트 아키텍처 설계 (LangGraph 활용)
- Search Relevance 최적화: Hybrid Search(Keyword + Semantic) 결과와 웹 검색 결과를 통합 랭킹(Re-ranking)하여 환각(Hallucination)을 최소화하고 정확도를 높임
- 인용(Citation) 시스템 구현: 최종 답변의 각 문장이 '사내 문서'에서 왔는지 '외부 기사'에서 왔는지 명확히 출처를 표기하는 Grounding 로직 구현
필수 역량
이런 경험과 역량을 갖고 계신 분을 모시고 있습니다.
- Python 및 LLM 프레임워크 숙련자: LangChain, LangGraph 등을 활용한 Multi-Agent 시스템 구축 경험
- 검색 엔진(Elasticsearch/OpenSearch) 이해도: 역색인 구조, BM25, Vector Search에 대한 이해 및 Python 클라이언트 연동 경험
- 웹 데이터 수집 및 처리 능력: Playwright, Firecrawl 등을 이용한 동적 웹 스크래핑 및 데이터 정제 경험
- 비동기 프로그래밍(AsyncIO): 다수의 검색 소스를 병렬로 처리하고 응답 속도를 최적화할 수 있는 분
우대 사항
이런 것도 있으시면 금상첨화 입니다!
- RAG 심화 기술 보유: Self-RAG, Adaptive RAG, Corrective RAG (CRAG) 등의 논문을 코드로 구현해 본 경험
- 오픈소스 분석: GPT-Researcher, Storm 등의 리서치 에이전트 구조를 깊이 파악하고 있는 분
- 데이터 파이프라인 구축: 이기종 데이터(PDF, Web, DB)를 벡터화하고 관리해 본 경험
합류 과정
합류 과정은 이렇게 진행됩니다.
- 서류 전형 : 협업 리더/ 실무진과 HR에서 함께 제출하신 내용을 검토합니다. 최대한 빠르게 피드백 드리기 위해 노력하고 있어요!
- 직무 인터뷰 : 이력서를 바탕으로 직무 담당 리더 및 실무진과 약 1시간 가량의 인터뷰를 진행합니다.
- 컬처 핏 인터뷰 : S2W의 인사 담당 리더와 진행하는 약 1시간 가량의 인터뷰 입니다. 회사와 지원자가 지향하는 비전과 가치가 잘 맞는지, 함께 성장할 수 있을지 판단하기 위해 진솔한 대화를 나누는 시간입니다.
- 직군/경력에 따라 CEO 인터뷰가 추가될 수 있습니다.
- 처우 협의 및 입사 : 정식 오퍼 메일을 통해 처우 협의와 입사일을 조율하고, 모든 과정이 완료되면 저희 팀에 합류하시게 됩니다.
업무 환경
합류하시면 이런 환경에서 함께 일하시게 됩니다.
- 일하는 장소와 시간을 언제든 자율적으로 선택할 수 있습니다. (완전 자율출근제 + 재택근무)
- 업무용 장비는 예산 내에서 원하시는 것을 지원하고, 3년 후 교체해 드립니다. (모니터 별도)
- 업무 관련 교육, 서적 구매를 최대한 지원합니다. 내부 스터디와 세미나도 활발히 이뤄지고 있어요!
- 먹는데 돈 쓰지 마세요! 점심&저녁식사와 간식, 커피를 회사가 지원합니다.
- 판교역 도보 5분 거리의 넓고 쾌적한 오피스, 180cm의 넓은 책상, 음료와 간식이 항시 비치된 라운지 등 쾌적한 업무 환경을 제공합니다.
- 공부, 취미, 어학 등에 필요한 자기개발비를 매년 200만원 지원합니다.
- 1:1 영어 회화 프로그램(링글)을 지원합니다.
- 구성원들의 건강이 최우선! 지정 병원에서 매년 종합건강검진을 지원합니다.
- 입사 1년 이상의 구성원들에게 1,000만원 한도의 무이자 사내 대출을 지원합니다.
- 모든 구성원의 내일채움공제 가입을 지원합니다.